MySQL 分页查询优化

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前言

Mysql 慢查询优化,一直是开发中不可避免的问题,当然面试的时候也是。

今天的面试中,面试的最后一道题:“如何提供分页查询”,我自信的写下 LIMIT,认为此题十拿九稳,面试官此后的问题为当 offset 到一定数量的时候怎么优化,因为之前没有遇到过类似的问题,而且也没有量特别大的分页,所以这个问题只能作罢。

复盘

回家后弄了个大概有快 20W 数据的表,实测一下,查询速度是否会因为 limit 边大而边长。
image.png

如上图所示,同样的查询条件下,因为 limit 增大查询速度确实变慢了很多。

why?

对于 limit 子句 LIMIT [offset,] row_count,官网说明如下

  • The offset specifies the offset of the first row to return. The offset of the first row is 0, not 1.
  • The row_count specifies the maximum number of rows to return.
  • 翻译一下就是:
  • offset 参数指定要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为 0,而不是 1
  • count 指定要返回的最大行数。

因为要偏移到 offset 处,所以就要先扫描前 offset 行,所以随着 limit 边大,也就越来越慢。

解决

随意 Google 一下,就找到了两种解决办法,分别贴出对于 SQL 以作参考
image.png

因为数据量小,然后数据没有特意去设计,所以整体来说效果一般,但是还是有所提升

思考

针对 limit 的优化,更多的应该是让 limit 去尽量少的偏移数据,具体步骤如下:

  • 使用索引列或者主键作为 order by 操作列
  • 记录上次查询的主键,作为下次查询时主键的筛选条件
    image.png

参考:性能优化之分页查询

  • MySQL

    MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。

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  • 学习

    “梦想从学习开始,事业从实践起步” —— 习近平

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1 操作
InkDP 在 2020-10-21 01:13:31 更新了该帖

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