《码出高效》系列笔记(三):异常与日志

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EasyCoding.jpg

良好的编码风格和完善统一的规约是最高效的方式。

前言

本篇汲取了本书中较为精华的知识要点和实践经验加上读者整理,作为本系列里的第三篇章:日志与异常篇。

本系列目录

异常

处理异常程序时,需要解决以下 3 个问题:

  1. 哪里发生异常
  2. 谁来处理异常
  3. 如何处理异常

无论采用哪种方式处理异常,都严禁捕获异常后什么都不做或打印一行日志了事

异常分类

JDK 中定义了一套完整的异常机制,所有异常都是 Throwable 的子类,分为 Error(致命异常)和 Exception(非致命异常)。其中 Exception 又分为 checked(受检型异常)和 unchecked(非受检型异常)。

checked 异常与 unchecked 异常

checked 异常是需要在代码中显示处理的异常,否则会编译出错。

  • 其中无能为力、引起注意型这类常见的有 SQLException,即使再做更多次的重试对异常的解决也没有任何帮助,一般处理方式是保存异常现场,供工程师介入解决。
  • 力所能及、坦然处置型。如发生未授权异常(UnAuthorizedException),程序可以跳转至权限申请页面。

unchecked 异常是运行时异常,它们是都继承自 RuntimeException,不需要程序进行显式的捕捉和处理,该类异常可以分为以下 3 类:

  • 可预测型异常(Predicted Exception):常见的大家都很熟悉包括 IndexOutOfBoundsException、NullPointException 等,此类异常不应该产生或者抛出,而应该提前做好边界检查、空指针判断处理等。显式的声明很蠢
  • 需捕捉异常(Caution Exception):例如在使用 Dubbo 框架在进行 RPC 调用时产生的远程服务超时异常 DubboTimeoutException,此类异常是客户端必须显示处理的异常,不应该出现因产生该异常而导致不可用的情况,一般处理方法是重试或者降级处理。
  • 可透出异常(Ignored Exception):主要是指框架或系统产生的且会自动处理的异常,而程序无需关心。例如 Spring 框架中抛出的 NoSuchRequestHandlingMethodException 异常,Spring 框架会自己完成异常的处理,默认将自身抛出的异常自动映射到合适的状态码,比如启动防护机制跳转到 404 页面。

异常分类结构.png

针对上图的结构,下面结合旅行的实例来说明一下异常分类。

第一,机场地震,属于不可抗力,对应异常分类中的 Error。平时在出行时无需考虑该因素。

第二,堵车属于 checked 异常,应对这种异常,我们可以提前出发,或者改签机票。而飞机延误异常,虽然也需要 check,但是我们无能为力,只能持续关注航班动态。

第三,忘带护照,可提前预测的异常,在出发前检查避免。去机场路上厕纸抛锚,突发异常难以预料,但是必须处理,属于需要捕获的异常,可以通过更换交通工具应对。检票机器故障属于可透出型异常,交由航空公司处理,我们无须关心。

try 代码块

try-catch-finally 是处理程序异常的三部曲。当存在 try 时,可以只有 catch 代码块,也可以只有 finally 代码块,就是不能单独只有 try 这个光杆司令。

  1. try 代码块:监视代码执行过程,一旦发现发现异常则直接跳转至 catch,如果没有 catch,则直接跳转至 finally。
  2. catch 代码块:可选执行的代码块,如果没有异常发生则不会执行;如果发现异常则进行处理或向上抛出。这一切都在 catch 代码块中执行。
  3. finally 代码块:必选执行的代码块,不管是否有异常产生,即使发生 OutOfMemoryError 也会执行,通常用于处理善后清理工作。如果 finally 代码块没有执行,那么有三种可能:- 没有进入 try 代码块
    • 进入 try 代码块,但是代码运行中出现了死循环或死锁状态
    • 进入 try 代码块,但是执行了 System.exit()操作

return 的关系

finally 是在 return 表达式运行后执行的,此时将要 return 的结果已经被暂存起来,待 finally 代码块执行结束后再将之前的暂存的结果返回。

    static int x = 1;
    static int y = 10;
    static int z = 100;
    
    public static void main(String[] args) {
        int value = finallyReturn();
        System.out.println("value = " + value);
        System.out.println("x = " + x);
        System.out.println("y = " + y);
        System.out.println("z = " + z);
    }
    public static int finallyReturn() {
        try {
            // todo
            return ++x;
        } catch (Exception e) {
            return ++y;
        } finally {
            return ++z;
        }
    }

打印的结果

value = 101
x = 1
y = 11
z = 101

以上的结果说明:

  1. 最后 return 的动作是由 finally 代码块中的 return ++z 完成的,所以方法返回的结果 101。
  2. 语句 return ++x 中的 ++x 被成功执行,所以运行结果是 2。
  3. 如果有异常抛出,那么运行结果将会是 y=11,而 x=1。

finally 代码块中使用 return 语句,使返回值的判断变得复杂,所以避免返回值不可控,我们不要在 finally 代码块中使用 return 语句。

try 与锁的关系

lock 方法可能会抛出 unchecked 异常,如果放在 try 中,必然触发 finally 中的 unlock 方法执行。对未加锁的对象解锁会抛出 unchecked 异常。所以在 try 代码块之前调用 lock 方法,避免由于加锁失败导致 finally 调用 unlock 抛出异常。

Lock lock = new XxxLock();
preDo();
try {
  // 无论加锁是否成功,unlock都会被执行。
  lock.lock();
  doSomething();
} finally {
  lock.unlock();
}

所以在 try 代码块之前调用 lock 方法,避免由于加锁失败导致 finally 调用 unlock 方法抛出异常。 lock.lock(); 这段代码应该移到 try 的上方。

异常的抛与接

  • 对外提供的开放接口,使用错误码;
  • 公司内部跨应用远程服务调用优先考虑使用 Result 对象来封装错误码、错误描述、栈信息;
  • 应用内部者推荐直接抛出异常对象。

个人习惯:无论是否自定义了异常类或者 handle,都应该做两点:根据实际情况选择是否输出、保留原始栈信息;向上转型成分类好的错误码和简要描述。

日志

日志有什么用就不用多说了吧

日志规范

推荐的日志的命名方式: appName_logType_logName.log ,其中 logType 位日志类型,推荐分类有 status、monitor、visit 等, logName 为日志描述。
日志的保存至少在 15 天,当然还是以实际情况为准。

日志的级别由低到高排序:

  • DEBUG:记录对调试程序有帮助的信息。
  • INFO:记录程序运行现场,一般作用于对其他错误的指导意义。
  • WARN:也可记录程序运行现场,但是更偏向于表明此处有出现潜在错误的可能。
  • ERROR:表明此处发生了错误,需要被关注,但是当前发生的错误,并未影响系统的运行。
  • FATAL:表明当前程序运行出现了严重的错误事件,并且将会导致应用程序中断。

不同的级别,要有不同的处理方式。

  1. 预先判断日志的级别
    使用占位符的形式打印,避免字符串的拼接输出信息
logger.info("id = {} and symbol = {}", id, symbol);
  1. 避免无效日志打印
    生产环境禁止 DEBUG 日志打印且有选择的输出 INFO 日志。
    避免重复打印,设置 additivity=false,示例如下:
<logger name = "com.xxx.xxx.config" additivity="false">
  1. 区别对待错误日志
    一般设定 ERROR 级别的日志需要人为介入
  2. 保证记录内容完整
    • 记录异常时一定要输出异常堆栈,例如 logger.error("xxx" + e.getMessage(), e);
    • 日志中如果输出对象实例,要确保实例类重写了 toString 方法,否则只会输出对象的 hashCode 的值,没有实际意义。

日志框架

现在 ELK 也非常流行,功能比较强大。

  1. 日志门面
    门面设计模式是面向对象设计模式中的一种,类似 JDBC 的概念。提供一套接口规范,本身不具备实现,目的是让使用者不用关注底层是哪个日志库。最广泛的有两种:slf4j 和 commons-logging。
  2. 日志库
    它是具体实现日志的相关功能,主流有三个,分别是 log4j、log-jdk、logback。logback 最晚出现,和 log4j 是同一个作者,是它的升级版并且本身就实现了 slf4j 的接口。

业界标准门面模式:slf4j+logback 组合。

日志打印规范如下

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Xxx.class);

logger 被定义为 static 变量,是因为与当前的类绑定,避免每次都 new 一个新的对象,造成资源浪费,甚至引发 OOM 问题。

另外注意日志库冲突。例如:页面出现 500 错误,但是整个系统中未发现任务异常日志。由于是 log4j 作为当前日志库,但是间接地引入了 logback 日志库,导致打印日志的 logger 引用实际指向 ch.qos.logback.classic.Logger 对象,冲突导致日志打印失效。

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