其实也不是很急 问题 有一堆数据,每个数据都有(x,y)两个变量,怎么才能保证两个变量都比较平均的分配出去。比如: x指身高,y指体重 待分配的单身汉有:Ad,cs,La 资源有: 小花(164cm,48kg),大花(170cm,60kg),小芳(155cm,46kg), 大芳(168cm,52kg),小美(150cm ..

help!急!在线等!如何保证数据在多维度上平均

其实也不是很急huaji



问题

有一堆数据,每个数据都有(x,y)两个变量,怎么才能保证两个变量都比较平均的分配出去。比如:

	x指身高,y指体重
	待分配的单身汉有:Ad,cs,La
	资源有:
		小花(164cm,48kg),大花(170cm,60kg),小芳(155cm,46kg),
		大芳(168cm,52kg),小美(150cm,41kg),大梅(159cm,50kg)
	分配方案:
		Ad:小花,大梅  (x的均值为161.5,y的均值为49)
		cs:大花,小美   (x的均值为160,y的均值为50.5)
		la:小芳,大芳    (x的均值为161.5,y的均值为49)
	分割线----------
	x的总体均值为161.33,y的总体均值为49.66

如果按照上面这样分配,x 和 y 都还算均匀,但问题是这是我不停的修改数据给搞出来的。。。在真实的场景下怎么搞?有没有什么算法
我记得有个协方差概念,但是统计的是两个变量的相关性trollface

  • 算法
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  • Q&A

    提问之前请先看《提问的智慧》,好的问题比好的答案更有价值。

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