Anaconda 虚拟环境配置以及在 Jupyter 中的相关配置

1、环境创建以及相关操作

在 Windows 环境下,可以通过 Anaconda Prompt 进入交互式环境

# 创建一个Python版本为2.7,且名字为py2的虚拟环境
conda create -n py2 python=2.7

# 进入Anaconda交互式环境后,激活并进入该环境
activate py2

# 查看当前环境的包的安装情况
conda list

2、服务环境配置


# 在base环境生成jupyter配置环境
jupyter notebook --generate-config

# 进入虚拟环境
activate py2

# 安装ipykernel,基础包
conda install ipykernel

# 快速生成jupyter服务配置
python -m ipykernel install --name 虚拟环境名字 --display-name "在jupyter要显示的名字"

配置效果如下图,可以在 jupyter 界面中,随时更换运行环境
image.png

3、 jupyter 插件配置

# 安装插件扩展
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

pip install notedown

在 jupyter 页面中可以看到多了一个功能模块,可以提供很多有用的扩展功能,按需勾选

image.png

常用基本插件功能

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