城市计算 AI 挑战赛 - 数据基本分析

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新人赛, 没有奖金, 尝试看看自己短期可以达到什么成绩. 也从如下三个方向历练学习:

  1. 了解一下整个天池的流程.
  2. 学习 numpy, pandas, matplotlib 的使用
  3. 学习一些基本的机器学习算法

比赛题目

大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题,参赛者可通过分析地铁站的历史刷卡数据,预测站点未来的客流量变化

比赛数据

提供的基本数据如下, 先做一个基本假设来初步分析一下数据, 假设: 一个班次的每天的各个时段的人流量基本一致.
image.png

分析代码

import numpy as np

import pandas as pd
from tqdm import tqdm

train = pd.DataFrame()

for day in tqdm(range(1,7)):
    train_tmp = pd.read_csv('./Metro_train/record_2019-01-%02d.csv' % day)
    train = pd.concat([train, train_tmp],axis=0,ignore_index=True)

train['days']    = pd.to_datetime(train['time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.day
train['hours']   = pd.to_datetime(train['time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.hour
train['minutes'] = pd.to_datetime(train['time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.minute
train['wkday']   = pd.to_datetime(train['time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.weekday 

# 十分钟一组
train['minutes'] = train['minutes'].apply(lambda x: int(x/10)*10)

train_result = train.groupby(['stationID','days','hours'])['status'].sum().to_frame('inNums').reset_index()
train_result['outNums'] = train.groupby(['stationID','days','hours'])['status'].count().values
train_result['outNums'] = train_result['outNums'] - train_result['inNums']

# 显示数据
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.title("Data")
plt.xlabel("Hour")
plt.ylabel("in Number")

stationID = 0
for i in range(1,7):
    s = train_result[train_result.stationID == stationID]
    s = s[s.days == i]
    s = s.set_index('hours')
    s[str(i)] = s['inNums']
    if s.size > 0:
        s[str(i)].plot(style='.-', legend=True)

图像结果

通常利用 matplotlib 的图像进行分析数据, 基本可以看出有一定规律, 进一步思考, 可能还和星期几有关系, 写代码进一步分析.
image.png

  • 人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

    66 引用 • 124 回帖
  • Python

    Python 是一种面向对象、直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务。它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块。

    534 引用 • 671 回帖
  • 天池
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