"[图片] 高级网络配置 Docker 网络 当 docekr 启动时,会自动在主机上创建 docker0 虚拟网桥,实际上是 liunx 的一个 bridge,可以理解为一个软件交换机。它还会挂载到它的网口之间进行转发。 同时,docker 随机分配一个本地未占用的私有网段(在RFC1918中定义)中的一个地址给 do .."

11、高级网络配置

高级网络配置


Docker 网络

当 docekr 启动时,会自动在主机上创建 docker0 虚拟网桥,实际上是 liunx 的一个 bridge,可以理解为一个软件交换机。它还会挂载到它的网口之间进行转发。

同时,docker 随机分配一个本地未占用的私有网段(在RFC1918中定义)中的一个地址给 docker0 接口,比如典型的 127.17.42.1 , 掩码为 255.255.0.0。此后启动的容器内的网口也会自动分配一个同一网段(172.17.0.0/16)的地址。

当创建一个 Docker 容器的时候,同时会创建了一对 veth pair 接口,(当数据包发送到一个接口时,另外一个接口也可以收到相同的数据包)。这对接口一端在容器内,即 eth0 ;另一端在本地并被挂载到 docker0 网桥,名称以 veth 开头,(例如 vethAAQI2QT)。通过这种方式,主机可以跟容器通信,容器之间也可以互相通信。Docker 就创建了在主机和所有容器之间一个虚拟共享网络。


快速配置指南

跟 Docker 网络相关的命令列表。

其中有些命令选项只有在 Docker 服务启动的时候才能配置,而且不能马上生效。

下面 2 个命令选项既可以在启动服务时指定,也可以在启动容器时指定。在 Docker 服务启动的时候指定则会成为默认值,后面执行 docker run 时可以覆盖设置的默认值。

最后这些选项只有在 docker run 执行时使用,因为它是针对容器的特性内容。

容器访问控制

容器的访问控制,主要通过 Linux 上的 iptables 防火墙来进行管理和实现。iptables 是 Linux 上默认的防火墙软件,在大部分发行版中都自带。

容器访问外部网络

容器要想访问外部网络,需要本地系统的转发支持。在 Linux 系统中,检查转发是否打开。

$sysctl net.ipv4.ip_forward
net.ipv4.ip_forward = 1

如果为 0,说明没有开启转发,则需要手动打开。

$sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1

如果在启动 Docker 服务的时候设定 --ip-forward=true, Docker 就会自动设定系统的 ip_forward 参数为 1。

容器之间互相访问

需要两方面支持

访问所有端口

当启动 Docker 服务时,默认会添加一条转发策略到 iptables 的 FORWARD 链上,策略为通过(ACCEPT)还是禁止(DROP)取决于配置 --icc=true(缺省值)还是 --icc=false。当然,如果手动指定 --iptables=false 则不会添加 iptables 规则。

可见,默认情况下,不同容器之间是允许网络互通的。如果为了安全考虑,可以在 /etc/default/docker 文件中配置 DOCKER_OPTS=--icc=false 来禁止它。

访问指定端口

在通过 -icc=false 关闭网络访问后,还可以通过 --link=CONTAINER_NAME:ALLAS 选项来访问容器的开放端口。

例如,在启动 Docker 服务时,可以同时使用 icc=false --iptables=true 参数来关闭允许相互的网络访问,并让 Docker 可以修改系统中的 iptables 规则。
此时,系统中的 iptables 规则可能是类似

$ sudo iptables -nL
...
Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target     prot opt source               destination
DROP       all  --  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
...
注意:--link=CONTAINER_NAME:ALIAS 中的 CONTAINER_NAME 目前必须是 Docker 分配的名字,或使用 --name 参数指定的名字。主机名则不会被识别。

  • Docker

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销, 可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是, 他们不依赖于任何语言、框架或包括系统。

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