学习日志——SQL 几种表连接和连接效率

学习原因

最近在进行一个数据展示的项目，问题是公司目前的情况是采集到了数据，将数据存入到了一个数据中心，然后就没有任何操作了。也就是说要从原始数据当中查询数据进行数据展示，这是一个很难受的过程，但是又是一个要必然经历的过程，因为原始数据来了之后，必然要通过实际的业务来检验数据的正确性，有效性和质量，然后就对应的业务数据进行清洗，提取存入业务库，方便以后的操作。然后后端代码基本上没怎么写，全部都思考查询 sql 应该怎么写了。

表连接

交叉连接查询（cross join）

多个表联合查询，这种方式如果不添加 where 条件的话会产生笛卡儿积 但是添加了 where 条件的话又相当于 inner join 内连接

SELECT  * FROM  表A,表B  where  A.xx=B.xx

内连接（inner join ）

这种就相当于上面交叉连接添加了 where 条件。同时可以省略掉 inner ，只写 join。
内连接返回数据是条件相等的数据。也就是交集

SELECT  * FROM  表A  inner join  表B  on  A.xx=B.xx

外连接 （outer join）

外连接分为 left join 和 right join。
left join（左外连接）表示以左边的表为主表，无论 ON 后面的条件是否满足，都会返回左边的表的数据。
right join（右外连接）表示以右边的表为主表，无论 ON 后面的条件是否满足，都会返回右边的表的数据。

SELECT  * FROM  表A left  join  表B  on  A.xx=B.xx
SELECT  * FROM  表A right  join  表B  on  A.xx=B.xx

全连接（full join）

全连接（full join），返回的是全部的数据。

SELECT  * FROM  表A full  join  表B  on  A.xx=B.xx

但是在 mysql 当中是不支持 full join 的 需要通过左外连接 +union + 右外连接实现。

连接效率问题

这个的话，在网上找了很多资料，也自己创建了很多的假数据进行验证，验证过程很简单就不记录了。
在同样的条件下
left join 和 right join 效率是一样的。
同时：inner join > outer join > full join

相关资料

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