小程序开发（一）：使用 scrapy 爬虫采集数据

​​过完年回来，业余时间一直在独立开发一个小程序。主要数据是 8000+ 个视频和 10000+ 篇文章，并且数据会每天自动更新。

我会整理下整个开发过程中遇到的问题和一些细节问题，因为内容会比较多，我会分成三到四篇文章来进行，本文是该系列的第一篇文章，内容偏 python 爬虫。

本系列文章大致会介绍一下内容：

• 数据准备（python 的 scrapy 框架）
• 接口准备（nodejs 的 hapijs 框架）
• 小程序开发（mpvue 以及小程序自带的组件等）
• 部署上线（小程序安全域名等配置以及爬虫/接口等线上部署维护）

数据获取

数据获取的方法有很多种，这次我们选择了爬虫的方式，当然写一个爬虫也可以用不同的语言，不同的方式。之前写过很多爬虫，这次我们选择了 python 的 scrapy 库。关于 scrapy，百度百科解释如下：

Scrapy，Python 开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和 web 抓取框架，用于抓取 web 站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy 用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

学习 scrapy，最好的方式就是先阅读一遍文档（Scrapy 1.6 documentation），然后照着文档里的例子写一写，慢慢就熟悉了。里面有几个很重要的概念是必须要理解的：

• Items

官方对 items 的定义是“The main goal in scraping is to extract structured data from unstructured sources, typically, web pages.”，个人理解为数据结构，也就是要爬取数据的字段，最好能和数据库字段对应，便于入库。

• Spiders

  “Spiders are classes which define how a certain site (or a group of sites) will be scraped, including how to perform the crawl (i.e. follow links) and how to extract structured data from their pages (i.e. scraping items). ”，也就是爬虫比较核心的内容，定义爬虫的方式，一些策略，以及获取那些字段等等。

• pipelines

“After an item has been scraped by a spider, it is sent to the Item Pipeline which processes it through several components that are executed sequentially.”，pipelines 也就是我们爬虫拿到数据后要进行的处理操作，比如写入到文件，或者链接数据库，并且保存到数据库等等操作，都可以在这里进行操作。

• Selectors

“When you’re scraping web pages, the most common task you need to perform is to extract data from the HTML source. ”，这部分就是如何解析 html，从爬取到的 html 文件中解析出所需的数据，可以使用 BeautifulSoup、lxml、Xpath、CSS 等方法。

几个重要的部分，在上面进行了一些说明。

准备好环境(python3/scrapy 等)，我们就可以来写一个爬虫项目了。

爬取的内容来自于 https://www.jqhtml.com 这个网站。

创建项目

scrapy startproject jqhtml

修改 items

添加爬虫

编写 pipeline

修改配置文件

这样我们就顺利地完成了爬虫项目的编写。运行下，发现数据全部存到了数据库中。

scrapy 爬虫项目的部署

scrapy 爬虫项目的部署，我们使用官方的 scrapyd 即可，使用方法也比较简单，在服务器上安装 scrapyd 并且启动即可，然后在本地项目中配置 deploy 的路径，本地安装 scrapy-client，使用命令 deploy 即可部署到服务器。

scrapyd 提供了一些 api 接口来查看项目爬虫情况，以及执行或者停止执行爬虫。

这样我们就很方便的调这些接口来管理我们的爬虫任务了。

注意点：

1. 如何部署 scrapyd 到服务器
2. 如何设置 scrapyd 为系统后台服务及系统启动项

NEXT

下一篇，我们会介绍并且使用很火的一个 nodejs 后台 api 库 - hapijs。完成小程序所需要的所有接口的开发，以及使用定时任务执行爬虫脚本。