Mysql explain sql 语句性能分析

使用 explain 关键字可以模拟优化器执行 sql 查询语句，通过 explain 的参数介绍，我们可以得知：

1. 表的读取顺序 (id)
2. 数据读取操作的操作类型 (type)
3. 哪些索引被实际使用 (key)
4. 表之间的引用 (ref)
5. 每张表有多少行被优化器查询 (rows)

使用方式，在 sql 语句前面增加关键字 explain，例如：

explain select * from test where id=1;

explain 参数详细说明如下：

id

select 查询的序列号，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行 sql 语句的顺序。一般有三种情况：
第一种：id 全部相同，sql 的执行顺序是由上至下；
第二种：id 全部不同，sql 的执行顺序是根据 id 大的优先执行；
第三种：id 既存在相同，又存在不同的。先根据 id 大的优先执行，再根据相同 id 从上至下的执行。

select_type

select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询
simple：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 union
primary：查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为 primary
subquery：在 select 或 where 列表中包含了子查询
derived：在 from 列表中包含的子查询被标记为 derived（衍生）MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
union：若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为 union，若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为：derived
union result：从 union 表获取结果的 select

partitions

表所使用的分区，如果要统计十年公司订单的金额，可以把数据分为十个区，每一年代表一个区。这样可以大大的提高查询效率。

type

这是一个非常重要的参数，连接类型，常见的有：all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八个级别。
性能从最优到最差的排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > all
对 java 程序员来说，若保证查询至少达到 range 级别或者最好能达到 ref 则算是一个优秀而又负责的程序员。
all：（full table scan）全表扫描无疑是最差，若是百万千万级数据量，全表扫描会非常慢。
index：（full index scan）全索引文件扫描比 all 好很多，毕竟从索引树中找数据，比从全表中找数据要快。
range：只检索给定范围的行，使用索引来匹配行。范围缩小了，当然比全表扫描和全索引文件扫描要快。sql 语句中一般会有 between，in，>，< 等查询。
ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行。比如查询公司所有属于研发团队的同事，匹配的结果是多个并非唯一值。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中有一条记录与之匹配。比如查询公司的 CEO，匹配的结果只可能是一条记录，
const：表示通过索引一次就可以找到，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快，若将主键至于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
system：表只有一条记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，了解即可

possible_keys

显示查询语句可能用到的索引 (一个或多个或为 null)，不一定被查询实际使用。仅供参考使用。

key

显示查询语句实际使用的索引。若为 null，则表示没有使用索引。

key_len

显示索引中使用的字节数，可通过 key_len 计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下索引长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，并不是通过表内检索出的。

ref

显示索引的哪一列或常量被用于查找索引列上的值。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，值越大越不好。

extra

Using filesort： 说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。出现这个就要立刻优化 sql。
Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和 分组查询 group by。 出现这个更要立刻优化 sql。
Using index： 表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效果不错！如果同时出现 Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现 Using where，表示索引用来读取数据而非执行查找动作。
覆盖索引（Covering Index） ：也叫索引覆盖，就是 select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL 可以利用索引返回 select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。
Using index condition： 在 5.6 版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合 RANGE 范围的条数 和 总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。
Using where： 表明使用了 where 过滤
Using join buffer： 表明使用了连接缓存
impossible where： where 语句的值总是 false，不可用，不能用来获取任何元素
distinct： 优化 distinct 操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

filtered

一个百分比的值，和 rows 列的值一起使用，可以估计出查询执行计划 (QEP) 中的前一个表的结果集，从而确定 join 操作的循环次数。小表驱动大表，减轻连接的次数。

参考地址

https://hacpai.com/article/1535034154103#toc_h3_13
http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8146439.html