敏捷的意义:BOSS, 我们要不杀个 PM 祭天?

本贴最后更新于 2257 天前,其中的信息可能已经事过景迁

最近在做一些自己的小东西,在做的过程中发现了一个小问题:想和做如何协调?做一个功能的时候会想到另一个功能,生怕忘了,赶紧做一点;做了一会儿,突然想到前面的功能貌似还没完成,赶紧去补补…在这样的反反复复的过程中,很容易拖累进度。想了一下以前曾经和我的一个团队共同使用过 Teambition 这个协作工具。它可以认为是一个电子看板,用它我就可以像以前做敏捷一样有计划,有记录地开展工作了。

这让我想起了在前厂的敏捷实施过程中遇到的一些问题,于是想聊聊我的一点看法。在我看来,敏捷中最为核心也是最为精华的部分就在于看板。看板提供了以下几个作用:

  1. 工作内容记录
  2. 工作进展状态展示
  3. 项目实施顺利程度
  4. 团队工作量汇报

我突然想起来曾经做过的很多项目实施过程是这样的:

  1. PM 告诉我用户需要实现 ABC 功能用户很着急需要快速完成。
  2. 我们加班加点紧赶慢赶完成了 80%。
  3. PM 告诉我们,客户需求改了,A 功能砍掉,B 要改成 b,C 要改成 C+D,另外再加 E 功能,还要把流程改成 λ,用户很着急要快速完成。
  4. 我们加班加点紧赶慢赶完成了 80%。
  5. 重复以上步骤 N 次。

接下来你将遭遇到的是:

  1. 用户投诉:你们的开发干什么吃的?就那么一丢丢功能怎么做了那么久还没做完?
  2. BOSS 谈话:你们团队怎么回事?这么点用户需求都完成不好?此时你一定会说:明明是他们一直改需求啊~
  3. PM 会说:是的,用户确实改了一丢丢需求,但是不多啊,我都尽量帮他们回掉了!
  4. 此时你只剩下心中的一千万头神兽奔腾而过,只留下 PM2.5 笼罩在你那比天空还宽广的心中。

这样的场景我想我不是第一个遇到的,也一定不会是最后一个遇到的。如果可以,PM 一定会被我按地上摩擦...明明是你无法引导好用户,尽责调研用户需求,为什么要开发来背锅?但是,你无处申诉,因为谁都说不清用户究竟改了多少需求,增加了你多少的工作量。BOSS 哪怕愿意帮你,也无从下手。(ps:我是经历过当传话筒的 PM,也因为曾经年轻气盛而向 Leader 要求坚决不再与其合作。现在看来还是图样图森破啊...)

这样的死局直到我遇到了敏捷,我觉得我似乎找到了对策。敏捷提供了一套工作过程记录方案,他并不排斥需求更改,只是简单地做了一件事:把更改所产生的工作记录下来于是再次遇到多变的需求时你的工作会变成这样:

  1. PM 要求需求变更
  2. 把 PM,开发,测试拉一起,共同商议新增的工作量
  3. 把新增的任务贴到看版上,并记录变更
  4. 更新燃尽图

如果上面的例子用了敏捷方法,那么它的燃尽图应该是这样的:

kill-that-pm-2018212232211

画美不看…此时如果我们经历了疯狂的需求变更后洗礼后用户再次投诉进度缓慢,怎么办?

请把这张大家共同确认过的图交给您的 BOSS,顺便问一句:

BOSS,我们要不杀个 PM 祭天?

我的公众号欢迎各位关注

  • PM
    3 引用 • 13 回帖
  • 产品
    77 引用 • 474 回帖 • 2 关注
  • 程序员

    程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。

    531 引用 • 3528 回帖

相关帖子

欢迎来到这里!

我们正在构建一个小众社区,大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。最终,希望大家能够找到与自己志同道合的伙伴,共同成长。

注册 关于
请输入回帖内容 ...
  • Thomas

    一般这种情况属于产品没有理清楚需求,产品被用户牵着鼻子走,没有自己的意见的产品,还是用来祭天比较好

    1 回复
  • 其他回帖
  • airu

    敏捷做项目还是不靠谱,做产品可能会更好。用户需求要变动,难道用户没有成本?如果随意变动,那么什么开发模式都不行啊。

    1 回复
  • ashuai

    PMP 项目管理了解一下 😄

  • meetme

    你说的太对了!!!!

  • 查看全部回帖

推荐标签 标签

  • 机器学习

    机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    76 引用 • 37 回帖
  • SMTP

    SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式。SMTP 协议属于 TCP/IP 协议簇,它帮助每台计算机在发送或中转信件时找到下一个目的地。

    4 引用 • 18 回帖 • 589 关注
  • 微服务

    微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用划分成一组小的服务。服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在独立的进程中。服务于服务之间才用轻量级的通信机制互相沟通。每个服务都围绕着具体业务构建,能够被独立的部署。

    96 引用 • 155 回帖
  • Docker

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的操作系统上。容器完全使用沙箱机制,几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。

    476 引用 • 899 回帖
  • 负能量

    上帝为你关上了一扇门,然后就去睡觉了....努力不一定能成功,但不努力一定很轻松 (° ー °〃)

    85 引用 • 1201 回帖 • 455 关注
  • Kafka

    Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是现代系统中许多功能的基础。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。

    35 引用 • 35 回帖
  • 互联网

    互联网(Internet),又称网际网络,或音译因特网、英特网。互联网始于 1969 年美国的阿帕网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络。

    96 引用 • 330 回帖
  • Swift

    Swift 是苹果于 2014 年 WWDC(苹果开发者大会)发布的开发语言,可与 Objective-C 共同运行于 Mac OS 和 iOS 平台,用于搭建基于苹果平台的应用程序。

    34 引用 • 37 回帖 • 495 关注
  • 深度学习

    深度学习(Deep Learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。

    40 引用 • 40 回帖
  • Hexo

    Hexo 是一款快速、简洁且高效的博客框架,使用 Node.js 编写。

    21 引用 • 140 回帖 • 24 关注
  • WebSocket

    WebSocket 是 HTML5 中定义的一种新协议,它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信(full-duplex)。

    48 引用 • 206 回帖 • 398 关注
  • H2

    H2 是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用 Java 语言编写,不受平台的限制,同时 H2 提供了一个十分方便的 web 控制台用于操作和管理数据库内容。H2 还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用 H2 作为开发期的数据库非常方便。

    11 引用 • 54 回帖 • 640 关注
  • Netty

    Netty 是一个基于 NIO 的客户端-服务器编程框架,使用 Netty 可以让你快速、简单地开发出一个可维护、高性能的网络应用,例如实现了某种协议的客户、服务端应用。

    49 引用 • 33 回帖 • 22 关注
  • Git

    Git 是 Linux Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

    205 引用 • 357 回帖 • 1 关注
  • App

    App(应用程序,Application 的缩写)一般指手机软件。

    90 引用 • 383 回帖 • 1 关注
  • 一些有用的避坑指南。

    69 引用 • 93 回帖
  • CSS

    CSS(Cascading Style Sheet)“层叠样式表”是用于控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。

    180 引用 • 447 回帖 • 1 关注
  • ngrok

    ngrok 是一个反向代理,通过在公共的端点和本地运行的 Web 服务器之间建立一个安全的通道。

    7 引用 • 63 回帖 • 598 关注
  • 阿里巴巴

    阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的 18 人,于 1999 年在中国杭州创立,他们相信互联网能够创造公平的竞争环境,让小企业通过创新与科技扩展业务,并在参与国内或全球市场竞争时处于更有利的位置。

    43 引用 • 221 回帖 • 243 关注
  • Sphinx

    Sphinx 是一个基于 SQL 的全文检索引擎,可以结合 MySQL、PostgreSQL 做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

    1 引用 • 178 关注
  • 996
    13 引用 • 200 回帖 • 1 关注
  • Scala

    Scala 是一门多范式的编程语言,集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

    13 引用 • 11 回帖 • 107 关注
  • 职场

    找到自己的位置,萌新烦恼少。

    126 引用 • 1699 回帖
  • 运维

    互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够 7×24 小时为用户提供高质量的服务。

    148 引用 • 257 回帖 • 1 关注
  • 30Seconds

    📙 前端知识精选集,包含 HTML、CSS、JavaScript、React、Node、安全等方面,每天仅需 30 秒。

    • 精选常见面试题,帮助您准备下一次面试
    • 精选常见交互,帮助您拥有简洁酷炫的站点
    • 精选有用的 React 片段,帮助你获取最佳实践
    • 精选常见代码集,帮助您提高打码效率
    • 整理前端界的最新资讯,邀您一同探索新世界
    488 引用 • 383 回帖 • 3 关注
  • golang

    Go 语言是 Google 推出的一种全新的编程语言,可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发 Go,是因为过去 10 多年间软件开发的难度令人沮丧。Go 是谷歌 2009 发布的第二款编程语言。

    491 引用 • 1383 回帖 • 373 关注
  • HBase

    HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文 “Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样,HBase 在 Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。

    17 引用 • 6 回帖 • 44 关注