敏感数据处理

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背景

大多数应用或多或少都会涉及到敏感数据处理,比如用户的手机号、身份证号,甚至银行卡账号。作为应用的开发者,如何 安全地 维护这些敏感数据呢?

这里讨论的安全不是指服务器如何保护,而是在数据库层面做敏感数据的分离:

  • 业务库中不保存敏感数据,只保存混淆过的数据,比如电话字段保存的是 133****9961,在数据层面就进行脱敏
  • 敏感数据统一保存在另一个库中,有应用调用一个服务来建立原值和混淆值的映射关系
  • 业务库中因为保存的是脱敏过的数据,通过只读复制镜像可以很方便地提供给其他服务使用,比如 OLAP
  • 除了技术开发上方便,运维上也方便了很多,降低了敏感数据被暴露到外部的可能性

技术设计

提供服务接口给应用存取敏感数据,本质上是一个 KV 存取服务。

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一些细节:

  • 表 protyle 的 domain 字段用于标识该记录的作用域,在一个作用域上相同的值要保证唯一
  • 表 protyle 的 hash 字段值是 SHA-512(domain/value) 的结果,用于唯一性校验

大家有相关经验么?欢迎讨论~

  • 敏感数据
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  • 安全

    安全永远都不是一个小问题。

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  • wgh

    我感觉文章里说的那种方式更麻烦

  • 其他回帖
  • 88250

    @wgh @pianopaper

    • 安全和方便应该是矛盾的
    • 这个方案的出发点是这些数据真的非常敏感,是一个公司最核心的资产
  • pianopaper 1

    @88250 这些要有人来控开发成本和风险咯,就完全不是一个人的事情咯

  • pianopaper 1

    @88250 运维的难度就在,产品中间组件增多,会有升级,那么,升级要遵循什么规则?部署呢?多机情况呢?

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