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与 Hadoop 对比,如何看待 Spark 技术

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  • Java

    Java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性。

    2211 引用 • 7514 回帖 • 973 关注
  • Hadoop

    Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

    49 引用 • 117 回帖 • 781 关注
  • Spark

    Spark 是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架。Spark 拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点;但不同于 MapReduce 的是 Job 中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法。

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  • Android

    Android 是一种以 Linux 为基础的开放源码操作系统,主要使用于便携设备。2005 年由 Google 收购注资,并拉拢多家制造商组成开放手机联盟开发改良,逐渐扩展到到平板电脑及其他领域上。

    266 引用 • 299 回帖 • 579 关注
  • HTML5
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  • 王家林
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  • 88250

    我的注意力被成功吸引到了这里:

    王家林:Spark 亚太研究院院长和首席专家,中国目前唯一移动互联网和云计算大数据集大成者。Android 架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家;通晓 Android、HTML5、Hadoop,迷恋英语播音和健美;致力于 Android、HTML5、Hadoop 的软、硬、云整合的一站式解决方案。

  • zonghua  

    @88250 健美。